关键信息
模型
文本 API 定价
| 模型 | 上下文 | 输入 / 100万 tokens | 缓存输入 / 100万 tokens | 输出 / 100万 tokens |
|---|---|---|---|---|
| grok-4.5 (< 200k 提示 tokens) | 500k | $2.00 | $0.30 | $6.00 |
| grok-4.5 (≥ 200k 提示 tokens) | 500k | $4.00 | $0.60 | $12.00 |
| grok-4.3 (< 200k 提示 tokens) | 1M | $1.25 | $0.20 | $2.50 |
| grok-4.3 (≥ 200k 提示 tokens) | 1M | $2.50 | $0.40 | $5.00 |
| grok-4.20-0309-reasoning (< 200k 提示 tokens) | 1M | $1.25 | $0.20 | $2.50 |
| grok-4.20-0309-reasoning (≥ 200k 提示 tokens) | 1M | $2.50 | $0.40 | $5.00 |
| grok-4.20-0309-non-reasoning (< 200k 提示 tokens) | 1M | $1.25 | $0.20 | $2.50 |
| grok-4.20-0309-non-reasoning (≥ 200k 提示 tokens) | 1M | $2.50 | $0.40 | $5.00 |
| grok-build-0.1 (< 200k 提示 tokens) | 256k | $1.00 | $0.20 | $2.00 |
| grok-build-0.1 (≥ 200k 提示 tokens) | 256k | $2.00 | $0.40 | $4.00 |
| grok-4.20-multi-agent-0309 (< 200k 提示 tokens) | 1M | $1.25 | $0.20 | $2.50 |
| grok-4.20-multi-agent-0309 (≥ 200k 提示 tokens) | 1M | $2.50 | $0.40 | $5.00 |
所示价格为每100万 tokens。列出两行的模型使用长上下文定价：提示达到指定 token 阈值的请求将按较高费率收取请求中所有 tokens 的费用。
图像生成定价
| 模型 | 费用 |
|---|---|
| grok-imagine-image | $0.02 / 图像 |
| grok-imagine-image-quality | $0.05 / 图像 |
| grok-imagine-video-1.5 | $0.080 / 秒 |
| grok-imagine-video | $0.050 / 秒 |
语音定价
| 模式 | 费用 |
|---|---|
| 语音转语音 (grok-voice-think-fast-1.0) | $0.05 / 分钟 ($3.00 / 小时) 音频 $0.004 / 文本输入 |
| 语音转语音 (grok-voice-think-fast-2.0) | $0.08 / 分钟 ($4.80 / 小时) 音频 $0.004 / 文本输入 |
| 语音转文本 | $0.10 / 小时 (REST), $0.20 / 小时 (流式) |
| 文本转语音 | $15.00 / 100万字符 |
我应该选择哪个模型？
您的选择取决于您的用例。我们有专门用于音频、图像和视频功能的模型和 API。对于其他所有功能，包括代码，请使用 Grok 4.5。这是我们构建的最智能、最快的模型。
代码：Grok 4.5
聊天：Grok 4.5
关于模型的附加信息
- 未启用搜索工具则无法访问实时事件
- Grok 对其训练数据中不存在的事件或数据没有实时知识。
- 要在请求中整合实时数据，请启用服务器端搜索工具（网络搜索 / X 搜索）。请参阅 Web Search 和 X Search。
- 聊天模型
- 无角色顺序限制：您可以在对话上下文中以任何顺序混合
system、user或assistant角色。 grok-4.20及更新版本的模型不支持logprobs和top_logprobs。如果设置这些字段，它们将被静默忽略。
- 无角色顺序限制：您可以在对话上下文中以任何顺序混合
- 图像输入模型
- 最大图像大小：
20MiB - 最大图像数量：无限制
- 支持的图像文件类型：
jpg/jpeg或png。 - 接受任何图像/文本输入顺序（例如文本提示可以在图像提示之前）
- 最大图像大小：
NOTE
Grok 4.5 的知识截止日期为 2026年2月1日。
模型别名
一些模型有别名，以帮助用户自动迁移到同一模型的下一个版本。通常情况下：
<modelname>别名为最新的稳定版本。<modelname>-latest别名为最新版本。适合想要访问最新功能的用户。<modelname>-<date>直接指向特定的模型发布版本。这不会更新，适用于需要一致性的工作流。
对于大多数用户，建议使用别名的 <modelname> 或 <modelname>-latest，因为您将自动获得最新功能。