Community
Docs MCP Server
xAI 托管了一个 模型上下文协议 (MCP) 服务器,使 AI 助手和代理能够直接访问 xAI 文档。您可以将任何兼容 MCP 的客户端指向该服务器,让它获取所需信息,而不是将文档复制粘贴到提示中。
您可以将此功能与您选择的所有流行 IDE/编辑器一起使用。
端点:
https://docs.x.ai/api/mcp该服务器使用 Streamable HTTP 传输协议并以无状态模式运行 — 无需会话管理。
快速开始
Cursor
在 Cursor 中,转到 设置 → MCP 并添加一个新服务器:
- 类型:
url(Streamable HTTP) - URL:
https://docs.x.ai/api/mcp
Zed
在 Zed 中,转到 agent: open settings -> 模型上下文协议 (MCP) 服务器。
将以下内容添加到新的服务器配置中。
json
{
"xai-docs": {
"url": "https://docs.x.ai/api/mcp"
}
}Windsurf
在 Windsurf 中,转到 设置 → MCP 并使用相同的端点 URL 添加一个新服务器。
OpenCode
在 OpenCode Config 的 mcp 下,添加以下配置:
json
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"xai-docs": {
"type": "remote",
"url": "https://docs.x.ai/api/mcp",
"enabled": true
}
}
}任何兼容 MCP 的客户端
任何支持 Streamable HTTP 传输协议的客户端都可以通过指向端点 URL 进行连接。例如,使用 MCP TypeScript SDK:
javascript
import { StreamableHTTPClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js';
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
const client = new Client({ name: 'my-app', version: '1.0.0' });
const transport = new StreamableHTTPClientTransport(
new URL('https://docs.x.ai/api/mcp'),
);
await client.connect(transport);
// List all available doc pages
const result = await client.callTool({ name: 'list_doc_pages' });
console.log(result);
// Get a specific page
const page = await client.callTool({
name: 'get_doc_page',
arguments: { slug: 'developers/quickstart' },
});
console.log(page);使用 curl
您也可以通过 HTTP 直接与 MCP 服务器交互。该服务器接受 JSON-RPC 请求:
bash
# Initialize (optional — the server is stateless)
curl -X POST https://docs.x.ai/api/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "initialize",
"params": {
"capabilities": {},
"clientInfo": { "name": "curl", "version": "1.0.0" },
"protocolVersion": "2025-03-26"
},
"id": 1
}'
# List available tools
curl -X POST https://docs.x.ai/api/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list",
"params": {},
"id": 2
}'
# Call a tool
curl -X POST https://docs.x.ai/api/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "search_docs",
"arguments": { "query": "rate limits", "max_results": 3 }
},
"id": 3
}'