入门指南

Grok 4.5

Grok 4.5 是 SpaceXAI 的前沿模型，专为编程、智能体任务和知识工作而构建。它使用涵盖科学、工程和数学的新数据集，在 SpaceXAI 位于孟菲斯的数据中心进行训练。

使用 API

如果您已有 API 密钥，请将模型名称设置为 grok-4.5：

python

import os
from xai_sdk import Client
from xai_sdk.chat import user

client = Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))

chat = client.chat.create(model="grok-4.5")
chat.append(user("Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"))

response = chat.sample()
print(response.content)

javascript

import { xai } from '@ai-sdk/xai';
import { generateText } from 'ai';

const { text } = await generateText({
  model: xai.responses('grok-4.5'),
  prompt:
    'Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}',
});

console.log(text);

javascript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.XAI_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.x.ai/v1',
});

const response = await client.responses.create({
  model: 'grok-4.5',
  input: [
    {
      role: 'user',
      content:
        'Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}',
    },
  ],
});

console.log(response.output_text);

bash

curl https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
  }'

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概览

属性	值
模型名称	`grok-4.5`
知识截止日期	2026年2月1日
输入价格	$2.00 / 100万 tokens
输出价格	$6.00 / 100万 tokens
推理能力	低、中或高（默认高）
API	响应 API, 聊天补全
工具	函数调用, 网络搜索, X 搜索, 代码执行

完整上下文窗口、速率限制和团队的实时定价可在模型详情页和定价页面查看。

有关基准测试结果和成本与分数对比，请参阅公告。

重要细节

我们强烈建议设置一个 prompt_cache_key（响应 API；聊天补全中的 x-grok-conv-id 头部）。它将对话的请求路由到同一服务器，使缓存命中变得可靠；没有它，您通常需要在缓存未命中的服务器上支付全额输入价格。请参阅哪些情况会破坏缓存了解常见错误。
长智能体循环 还受益于上下文压缩；对于工具密集型工作负载，请参阅函数调用。

运行环境

xAI API：从控制台获取密钥
Grok Build：编码智能体的默认模型，在 API 和 CLI 上可用
Cursor：所有计划均可使用
Office 加载项：Word、PowerPoint 和 Excel 加载项中的默认模型
模型网关：OpenRouter、Vercel、Cloudflare、Snowflake 和 Databricks Mosaic

了解更多

推理能力 - 控制 reasoning_effort
公告 - 带有演示和完整基准数据的发布文章
模型 - 比较可用模型及其功能
定价 - 所有模型的 token 定价

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